Automatisierung der Angebotsverwaltung einer Hotelvermittlung
Herausforderung
Bislang mussten Angebotsdaten, die in unterschiedlichsten Formaten und Strukturen per E-Mail eingingen, manuell aus den jeweiligen Nachrichten extrahiert, geprüft, vereinheitlicht und anschließend für die weitere Verarbeitung aufbereitet werden. Dieser zeitaufwendige und fehleranfällige Prozess band interne Ressourcen, erschwerte eine konsistente Datenqualität und führte zu Verzögerungen in nachgelagerten Abläufen. Gleichzeitig schränkte die manuelle Bearbeitung die Skalierbarkeit erheblich ein, da steigende Anfrage- und Angebotsvolumina nur mit zusätzlichem personellem Aufwand bewältigt werden konnten. Auch eine schnelle, transparente und effiziente Kundenkommunikation wurde dadurch deutlich erschwert.
Lösung
Entwicklung einer Plattform für die intelligente, KI-gestützte Hotelvermittlung mit Up- und Download Portal.
- Erfahrung mit Multi-User- und Multi-Tenant-Umgebungen
- Hoch- und Herunterladen von Hotelangeboten
- Extraktion, Aufbereitung und Zusammenfassung relevanter Informationen
- Automatisierte Kundenkommunikation mithilfe von LLMs
- Einbindung der Mitarbeitenden und Optimierung der Arbeitsabläufe
- Dashboards und Zusammenfassungen
Ergebnisse
- Datengestützte Entscheidungsfindung
- Beschleunigung des Vermittlungsprozesses
- Reduzierung unerwünschter Routineaufgaben
- Verbesserte Nutzererfahrung durch standardisierte Upload- und Downloadportale
Stack
Knowledge Graph Intelligence Layer für CRM-Daten in der Personalberatung
Herausforderung
Eine Personalberatung analysiert ihr komplexes Branchen- und Insiderwissen derzeit mithilfe mehrerer, dafür nur bedingt geeigneter Office-Anwendungen, da das bestehende CRM-System nicht über die erforderlichen Analysefunktionen verfügt.
Lösung
Entwicklung einer eigenen Graph-Intelligence-Plattform, die CRM-Daten automatisiert in eine Graphdatenbank überführt und eine intuitive Analyse mittels natürlicher Sprache sowie graphbasierter Algorithmen ermöglicht.
- Aufbau einer leistungsfähigen Graphdatenbank
- Integration in das bestehende CRM-System
- Entwicklung eines MCP-Servers für KI-gestützte Interaktionen
- Benutzerdefinierte Chat-Oberfläche für natürliche Sprache
- Interaktive Visualisierung von Graphstrukturen
- Erweiterte Algorithmen zur Graphanalyse
- Optimierte Multi-User-Erfahrung
Ergebnisse
- Integration vorhandener CRM-Daten in eine Graphdatenbank
- Visualisierung komplexer Beziehungen und verborgener Zusammenhänge
- KI-gestützte Analyse mittels natürlicher Sprache und intelligenter Abfragen